SERVICE
支援領域
「以前のパートナーと取り組んだが、うまくいかなかった」「ツールは導入したが、誰も使っていない」——
HiveIQに寄せられる相談の多くは、こうした言葉から始まります。
問題の本質はツールの選定ではありません。課題の定義・組織の連携・現場への定着——これらはAIでは代替できない、人間が担うべき意思決定の領域です。HiveIQは、その領域に正面から向き合います。
OUR CHALLENGES
向き合う課題
多くのデータ活用プロジェクトは、なぜ途中で止まるのか。
そこには本質的な理由があります。
多くのデータ活用プロジェクトは、なぜ途中で止まるのか。そこには本質的な理由があります。
課題の定義が曖昧なまま
進んでしまう
課題の定義が曖昧な
まま進んでしまう
何を解くべきかが不明確なまま走り出し、途中で目標がブレていく。ゴールを定義することが、最初の、そして最も重要な仕事です。
データを整備しても
現場で使われない
可視化しても誰も見ない。使われないダッシュボードが積み上がっていく。現場の業務フローに組み込まれて初めて、データは価値を持ちます。
組織をまたいだ連携が
機能しない
可視化しても誰も見ない。使われないダッシュボードが積み上がっていく。現場の業務フローに組み込まれて初めて、データは価値を持ちます。
構築して終わり
運用まで至らない
外部依存のまま内製化が進まず、プロジェクト終了後に誰も使わなくなる。自走できる状態をゴールに設定することが、本当の支援だと考えています。
SERVICES
HiveIQの支援領域
現場で機能する仕組みを作るために、構想から内製化まで一気通貫で担います。
01
データ活用構想・要件設計
ビジネスのゴールを定義し、実現可能なロードマップを策定します。現状のアセスメントから、解決すべき課題の優先順位づけ、アーキテクチャ設計、推進体制の構築まで、プロジェクトの確固たる土台を作ります。
02
データ基盤構築・AIモデル実装
ビジネスを加速させるための「エンジンの構築」を担います。CDPやDWHの構築、データパイプラインの整備に加え、解くべき課題に特化したAI・機械学習モデルの実装まで、最適な技術を選定し実装します。
03
データ分析・ビジネス活用
構築した環境から価値を引き出し、実際の意思決定に組み込みます。KPIツリーの定義から、ダッシュボードの設計、マーケティング施策の立案など、ビジネス成果に直結するデータ活用を支援します。
04
組織定着・業務プロセス改善
システムを導入して終わらせず、データが現場の「日常」になるまで深く入り込みます。業務フローへの組み込み、運用ルールの策定、現場メンバーのトレーニングを通じ、組織の確実な行動変容を後押しします。
05
人材育成・組織内製化支援
クライアント自身でデータ活用を推進し、自走できる体制を作ります。OJT型の実務支援や社内研修を通じて外部依存からの脱却を図り、「私たちが不要になる状態」をゴールとしてノウハウを完全に定着させます。
SERVICES
HiveIQの支援領域
現場で機能する仕組みを作るために、構想から内製化まで一気通貫で担います。
01
データ活用構想・要件設計
ビジネスのゴールを定義し、実現可能なロードマップを策定します。現状のアセスメントから、解決すべき課題の優先順位づけ、アーキテクチャ設計、推進体制の構築まで、プロジェクトの確固たる土台を作ります。
02
データ基盤構築・AIモデル実装
ビジネスを加速させるための「エンジンの構築」を担います。CDPやDWHの構築、データパイプラインの整備に加え、解くべき課題に特化したAI・機械学習モデルの実装まで、最適な技術を選定し実装します。
03
データ分析・ビジネス活用
構築した環境から価値を引き出し、実際の意思決定に組み込みます。KPIツリーの定義から、ダッシュボードの設計、マーケティング施策の立案など、ビジネス成果に直結するデータ活用を支援します。
04
組織定着・業務プロセス改善
システムを導入して終わらせず、データが現場の「日常」になるまで深く入り込みます。業務フローへの組み込み、運用ルールの策定、現場メンバーのトレーニングを通じ、組織の確実な行動変容を後押しします。
05
人材育成・組織内製化支援
クライアント自身でデータ活用を推進し、自走できる体制を作ります。OJT型の実務支援や社内研修を通じて外部依存からの脱却を図り、「私たちが不要になる状態」をゴールとしてノウハウを完全に定着させます。
SERVICES
HiveIQの支援領域
現場で機能する仕組みを作るために、構想から内製化まで一気通貫で担います。
01
データ活用構想・要件設計
ビジネスのゴールを定義し、実現可能なロードマップを策定します。現状のアセスメントから、解決すべき課題の優先順位づけ、アーキテクチャ設計、推進体制の構築まで、プロジェクトの確固たる土台を作ります。
02
データ基盤構築・AIモデル実装
ビジネスを加速させるための「エンジンの構築」を担います。CDPやDWHの構築、データパイプラインの整備に加え、解くべき課題に特化したAI・機械学習モデルの実装まで、最適な技術を選定し実装します。
03
データ分析・ビジネス活用
構築した環境から価値を引き出し、実際の意思決定に組み込みます。KPIツリーの定義から、ダッシュボードの設計、マーケティング施策の立案など、ビジネス成果に直結するデータ活用を支援します。
04
組織定着・業務プロセス改善
システムを導入して終わらせず、データが現場の「日常」になるまで深く入り込みます。業務フローへの組み込み、運用ルールの策定、現場メンバーのトレーニングを通じ、組織の確実な行動変容を後押しします。
05
人材育成・組織内製化支援
クライアント自身でデータ活用を推進し、自走できる体制を作ります。OJT型の実務支援や社内研修を通じて外部依存からの脱却を図り、「私たちが不要になる状態」をゴールとしてノウハウを完全に定着させます。
UNIQUE POINTS
HiveIQの
特徴
分業しない
ひとつのチーム
戦略からシステム実装、現場定着まで。コンサルタントとエンジニアが分業せず、一つのチームで一貫して担います。
理想を現実に変える実装力
優れた計画を描くだけでなく、現場の実態に即した仕組みを構築。実運用に乗り、成果を生むまで徹底して伴走します。
自走の先にある
次の課題解決
運用ノウハウを移転し、組織の自走を実現。その後はさらに高度な事業課題を共に解くパートナーへと進化します。
UNIQUE POINTS
HiveIQの特徴
分業しない
ひとつのチーム
戦略からシステム実装、現場定着まで。コンサルタントとエンジニアが分業せず、一つのチームで一貫して担います。
理想を現実に変える実装力
優れた計画を描くだけでなく、現場の実態に即した仕組みを構築。実運用に乗り、成果を生むまで徹底して伴走します。
自走の先にある
次の課題解決
運用ノウハウを移転し、組織の自走を実現。その後はさらに高度な事業課題を共に解くパートナーへと進化します。
UNIQUE POINTS
HiveIQの特徴
分業しない
ひとつのチーム
戦略からシステム実装、現場定着まで。コンサルタントとエンジニアが分業せず、一つのチームで一貫して担います。
理想を現実に変える実装力
優れた計画を描くだけでなく、現場の実態に即した仕組みを構築。実運用に乗り、成果を生むまで徹底して伴走します。
自走の先にある次の課題解決
運用ノウハウを移転し、組織の自走を実現。その後はさらに高度な事業課題を共に解くパートナーへと進化します。
PROCESS
支援プロセス
構想から実装、定着まで、一貫した伴走型支援
構想から実装、定着まで一貫した伴走型支援
01
構想
真の課題を再定義。現場の実態から本質的な課題を特定。手段の目的化を防ぎ、成果に直結する計画を描きます。
01
構想
真の課題を再定義。現場の実態から本質的な課題を特定。手段の目的化を防ぎ、成果に直結する計画を描きます。
02
実装
現場と創るシステム。戦略を描いたチームがそのまま実装を担い、実運用で確実に機能する仕組みを構築します。
02
実装
現場と創るシステム。戦略を描いたチームがそのまま実装を担い、実運用で確実に機能する仕組みを構築します。
03
定着
組織の「日常」へ。システムを作って終わらせず、データ活用が当たり前の業務として現場に根付くまで伴走します。
03
定着
組織の「日常」へ。システムを作って終わらせず、データ活用が当たり前の業務として現場に根付くまで伴走します。
04
自走
次なる課題への挑戦運用ノウハウを移転し、組織の自立を支援。自走化の後は、さらなる事業成長に伴走します
04
自走
次なる課題への挑戦運用ノウハウを移転し、組織の自立を支援。自走化の後は、さらなる事業成長に伴走します
SERVICES
ユース
ケース
ユースケース
実際のプロジェクトを通じて、HiveIQの仕事の進め方と成果をご紹介します。
@cosmeの膨大なデータを「言葉」で操る。アイスタイルが挑んだ生成AIによるデータ分析革命
Client:
アイスタイルデータコンサルティング株式会社
日本最大級の美容プラットフォーム「@cosme」を運営する株式会社アイスタイル。同社が保有する膨大な美容データを、より迅速かつ深くクライアント支援に活用するため、生成AI（LLM）を用いたデータ抽出・分析プロジェクトが始動しました。Treasure DataのAI Foundryを活用した先進的な取り組みについて、プロジェクトを牽引した3名にお話を伺いました。
@cosmeの膨大なデータを「言葉」で操る。アイスタイルが挑んだ生成AIによるデータ分析革命
Client:
アイスタイルデータコンサルティング株式会社
日本最大級の美容プラットフォーム「@cosme」を運営する株式会社アイスタイル。同社が保有する膨大な美容データを、より迅速かつ深くクライアント支援に活用するため、生成AI（LLM）を用いたデータ抽出・分析プロジェクトが始動しました。Treasure DataのAI Foundryを活用した先進的な取り組みについて、プロジェクトを牽引した3名にお話を伺いました。
@cosmeの膨大なデータを「言葉」で操る。アイスタイルが挑んだ生成AIによるデータ分析革命
Client:
アイスタイルデータコンサルティング株式会社